چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی در کشف قابلیت‌های واقعی این فناوری کمک می‌کنند

با ادامه نفوذ هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف، پیش‌بینی ارزش این بازار در دهه آینده دشوار است. در این میان، دستیارهای هوش مصنوعی به طور ویژه‌ای شاهد رشد چشمگیری بوده‌اند، هم از نظر دامنه عملکرد و هم از نظر ارزش مالی تولیدی.

به عبارت دیگر، دستیارهای هوش مصنوعی به سیستم‌های پیشرفته‌ای تبدیل شده‌اند که قادر به درک context، پیش‌بینی نیازهای کاربران و حتی انجام وظایف پیچیده حل مسئله هستند ، این پیشرفت‌ها به لطف توسعه در زمینه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML) و تحلیل داده‌ها اتفاق افتاده است.

بازار جهانی هوش مصنوعی، که در سال 2024 ارزش آن بیش از 196 میلیارد دلار است، پیش‌بینی می‌شود که در شش سال آینده بیش از 13 برابر رشد کند. در این چشم‌انداز وسیع‌تر، بازار دستیاران مجازی هوشمند (IVAs) نیز شاهد توسعه چشمگیری بوده است، با ارزشی حدود 3.24 میلیارد دلار در سال 2023 و انتظار برای رشد با نرخ ترکیبی سالانه (CAGR) 24.0% تا سال 2032.

سرمایه‌گذاری جهانی در فناوری‌های هوش مصنوعی

این ارقام بی‌پایه نیستند، زیرا پیشرفت‌های اخیر فناوری به طور قابل توجهی قابلیت‌های دستیارهای هوش مصنوعی را ارتقا داده است. به عنوان مثال، پیشرفت‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP) تعاملات انسانی‌تر را تسهیل کرده است، در حالی که یکپارچگی بهبود یافته در پلتفرم‌ها، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مختلف را برای طیف وسیعی از وظایف ضروری کرده است.

ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی تولیدی، به‌ویژه با پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT، Perplexity و Claude، مرزهای ممکن را به جلو رانده است — به ویژه در زمینه ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی که قادر به تولید محتوای شخصی‌سازی شده و اتوماسیون وظایف پیچیده با کارایی بی‌سابقه هستند.

مشکلات و راه‌حل‌ها: بررسی رشد راه‌حل‌های تخصصی هوش مصنوعی

با وجود پیشرفت‌های مذکور در هوش مصنوعی، هنوز محدودیت‌های کلیدی وجود دارد که مانع از پذیرش گسترده سیستم‌های عمومی هوش مصنوعی می‌شود. پیچیدگی زبان انسانی، نکات ظریف زمینه و گستردگی دانش مورد نیاز برای درک واقعی جهانی همچنان چالش‌های قابل توجهی هستند.

نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، ملاحظات اخلاقی و پتانسیل از مسائل مهمی هستند که نیاز به توجه و اصلاح مداوم دارند. به این ترتیب، فرصتی جالب در زمینه کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی به وجود آمده است.

نمایندگان تخصصی، که برای برتری در دامنه‌های خاص طراحی شده‌اند، به عنوان کاربردی ایده‌آل برای قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی اثبات شده‌اند. با تمرکز بر یک مجموعه اطلاعات محدود و وظایف خاص، این دستیارها قادر به بهره‌برداری از نقاط قوت فناوری‌های موجود هستند و از بسیاری از گلوگاه‌های محدود کننده آن بهره می‌برند.

مثال جذاب: CARA

یک مثال compelling از چنین نماینده‌ای CARA است. توسعه یافته توسط CARV، CARA به عنوان دستیار شخصی عمل می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد تا به راحتی در اکوسیستم خود حرکت کنند. این اکوسیستم شامل شبکه‌های اجتماعی و بازی‌های مختلف مبتنی بر وب3 و چندین پلتفرم شبکه اجتماعی است.

اوایل امسال، CARV توانست 10 میلیون دلار از طریق دور تأمین مالی سری A تحت رهبری Tribe Capital و IOSG Ventures جمع‌آوری کند. این امر به بیش از 9000 بازی و شرکت هوش مصنوعی در وب2 و وب3 مانند Electronic Arts، Netmarble و AliCloud امکان داده است که از داده‌ها به عنوان کالایی منحصر به فرد برای نیازهای تجاری خود بهره‌برداری کنند — از آموزش NPC و درک کاربر تا مکانیزم‌های ضد سیبیل.

با بهره‌برداری از مقادیر زیادی دانش موجود در شبکه، CARA به کاربران این امکان را می‌دهد که در مورد جنبه‌های مختلف پروتکل سؤال کنند، در فعالیت‌های مختلف در «CARV Play» شرکت کنند و روندهای جدید ارزهای دیجیتال را که در بازار جریان دارد، دنبال کنند.

با تحلیل داده‌های بازی یک بازیکن و سایر اطلاعات مرتبط (از جمله داده‌های پلتفرم CARV و اطلاعات وب3)، CARA می‌تواند توصیه‌های شخصی‌شده‌ای برای بازی‌ها، فعالیت‌ها و پروژه‌هایی که ممکن است کاربر به آن‌ها علاقه‌مند باشد، ارائه دهد.

این سیستم همچنین تعاملات کاربر را با درک و اجرای دستورات مبتنی بر قصد ساده می‌کند و فرآیندهایی مانند پیوند ID و پیوستن به بازی‌ها را ساده می‌کند.

در نهایت، به عنوان بخشی از مجموعه ویژگی‌های در حال رشد خود، CARA به زودی قادر خواهد بود به کاربران کمک کند تا صلاحیت خود را برای دریافت ایردراپ‌های مختلف (در اکوسیستم CARV) کشف کرده و در رویدادهای مبتنی بر پاداش مختلف شرکت کنند.

نگاه به آینده

با ادامه شکوفایی فناوری هوش مصنوعی، شواهد زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد در آینده نزدیک، شاهد ظهور دستیارهای تخصصی هوش مصنوعی در صنایع مختلف خواهیم بود. اهمیت استراتژیک ادغام این ارائه‌های هوش مصنوعی در ساختارهای شرکتی موجود هرگز به این اندازه واضح نبوده است، به طوری که 83٪ از شرکت‌ها آن را در استراتژی‌های تجاری خود اولویت‌بندی کرده‌اند.

تمرکز بر روی این حوزه پیش‌بینی می‌شود که منجر به تولید درآمد قابل توجهی شود، به طوری که برآوردها نشان می‌دهند هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2030 بیش از 15 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند. بازار دستیاران شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی که در سال 2023 به ارزش 108.60 میلیارد دلار بود، پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به 242.30 میلیارد دلار برسد، که نشان‌دهنده نقش حیاتی این ابزارها در پر کردن شکاف بین قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی و نیازهای گروه‌های خاص کاربران است.