تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در متاتریدر 5 یکی از ابزارهای قدرتمند در کاهش ابعاد داده‌ها محسوب می‌شود، اما کاربرد آن تنها به کاهش ابعاد محدود نمی‌شود. در قلب PCA، مفاهیم ارزش‌های ویژه و بردارهای ویژه قرار دارند که نقش مهمی در شناسایی روابط پنهان در داده‌ها ایفا می‌کنند. در این مقاله، به بررسی روش‌های استفاده از ساختار ویژه (Eigenstructure) برای آشکارسازی روابط مخفی میان داده‌ها پرداخته‌ایم. شناسایی متغیرهای پنهان: تحلیل عوامل اصلی (Factor Analysis) تحلیل […]